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【专业解读】用“数据”看大数据

你知道大数据专业么?你对这个专业有了解么,今天小编带大家了解下大数据专业。 2016年,全国首批3所高校开设数据科学与大数据技术专业(以下简称大数据专业),日前,教育部公布了202…

你知道大数据专业么?你对这个专业有了解么,今天小编带大家了解下大数据专业。

2016年,全国首批3所高校开设数据科学与大数据技术专业(以下简称大数据专业),日前,教育部公布了2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,62所高校新增了“数据科学与大数据技术”,59所高校新增了“大数据管理与应用”专业,大数据相关专业成为新增专业数最多的几个专业之一。5年间,全国开设此本科专业的院校增至约600所,通过直观的数据增长,大数据专业的火热程度可见一斑。

  大数据≠大的数据

我们每天上网发微博、登录社交平台发布各种状态、图片、视频等,会产生积累大量数据。这些数据已成为一种信息资产,能够产生价值。例如,通过分析微博的内容,可预测流感是否可能爆发;我们到一个新的地方,会收到手机推送的当地美食和景点信息;我们在网上购买过一本书,就会收到相似书籍的推荐信息;通过分析用户刷交通卡乘车的一卡通数据,可为市政部门调整优化公交路线和班次提供参考;我们戴运动手环了解自己的健康和运动情况,企业会根据用户的这些信息,给用户提供针对性的健康建议;在网上购物,商家会根据买家购买的商品种类、消费频率等信息,推断其消费偏好甚至投资偏好,从而推荐合适的理财产品。

现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据,其中主要来源于网络数据。数据分析不是新的,一直都有,为什么叫大数据呢?主要是因为网络数据的格式、体量、价值都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”,更好地辅助决策。

“来北邮信通院,重新学习‘A、B、C’,一起认识‘大、人、物’。”这是北京邮电大学信息与工程学院的本科招生口号。这里的“A、B、C”是指AI人工智能,BigData大数据和CloudComputing云计算;“大、人、物”是指大数据、人工智能和物联网。不难看出,大数据专业既是新兴专业,又与其他新兴学科交叉融合,密不可分。学科的交叉复合性是大数据专业最突出的特点。在以上列举的事例中,每个事例背后都是大数据、人工智能、计算机、云计算、物联网等多个学科领域的交叉融合。以数学、统计、计算机3门学科为基础,再整合其他专业知识技能组成大数据专业。除了交叉复合性,大数据专业还有行业性、实践性强的特点。大数据本身不能算一个独立行业,因为数据来自于具体企业行业,要和具体行业(如零售、旅游、医疗等)相结合,数据分析才有意义和价值。

  开设院校

  从3所增至约600所

2016年初,教育部公布的《2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中有3所高校获批开办数据科学与大数据技术专业。北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批招收该本科专业的3所高校。到今年,全国开设大数据本科专业的高校已达约600所。

对外经济贸易大学作为首批且唯一一所财经外语类院校,优势在于学校“经管+技术”学科交叉性,以及突出的国际化和行业特色。学校在经贸、金融、国际商务等行业领域有着深厚的行业背景和广泛的联系。因此,在大数据人才培养中,学校充分强调行业特色。学校数据科学与大数据技术专业(跨境电商实验班)是信息学院与学校第一大院——国际经济贸易学院强强联手打造的复合型精英人才培养模式,将大数据技术与跨境电商行业相结合,主要专业知识及技能涵盖国际商务、国际物流、计算机科学、大数据技术、跨境电商理论与实践等方面。在大数据分析实践课程中,学院通过来自几个典型行业的数据,让学生针对商业问题进行设计实践,达到真正将技术、理论与行业、实践相结合。

北京邮电大学是第二批开设大数据专业的高校之一,在开设大数据专业方面有先天学科优势和行业优势。北邮在信息与通信工程学科中连续两次获得教育部学科评估的最好成绩,在US news世界大学排名公布的“全球最好计算机专业”中排名世界20位左右。学校建校以来的行业特色为大数据专业提供了优势。在数据产生的各类终端(如智能手机、个人电脑和企业服务器中的关键技术)、数据传输的各种渠道(如WiFi接入、5G接入、光纤接入、未来网络等)领域,北邮有多年学术研究和人才培养基础;数据清洗、数据建模、数据分析、数据呈现等数据处理平台更是北邮从上世纪电信大发展阶段就一直从事的领域。

中国人民大学大数据专业依托北京市重点实验室,强化计算机、数学、信息管理和信息系统的多学科交叉综合优势,培养能架构系统、会分析数据、懂领域业务的大数据复合型人才,招生专业为理科试验班(信息与数学)。

大数据专业学生四年需要学习的课程很多,比如数据科学导论、机器学习、数据挖掘、数据清洗、数据可视化、大数据平台实践等。不同学校因办学特色、层次、类型差异,课程设置或课程名称可能略有差别,但都离不开数学、统计、计算机这3门支撑学科。

那么,什么样的考生与大数据专业匹配度最高呢?北邮信息与通信工程学院执行院长张琳表示,北邮大数据专业按照通信工程(双一流实验班,大类招生)招生,培养过程强调分类培养,招生时对考生的数学、物理等单科成绩没有特殊要求。“我们欢迎有学习兴趣,喜欢探索未知领域,遇到困难百折不挠的‘韧性少年’。”张琳说。

数学是对外经贸大学大数据专业的基础学科之一,数学基础好、逻辑性强对于考生专业学习更加便利。学院老师建议考生要明确自己的期望和定位,了解不同学校大数据专业的特点,结合自身特点选择适合的学校进行填报。

不同类型、不同办学层次院校开设大数据专业,不同学院办大数据专业,培养模式都会有差异。目前来看,各高校申报及开设大数据专业的学院各异:经管学院、信息学院、计算机学院、统计学院。无论开设在哪个学院下,数学、统计学、计算机3大类课程是基础模块。各高校在这几门背景学科的基础上,交叉融合其他专业知识技能。对于考生来说,该专业对数理统计、计算机科学的知识要求较高,数学基础也很重要,所以本专业招收理科生。不同学院开设本专业的人才培养模式和特色也各异。考生要深入了解是否与自己的特点、需求和期望相符,选择最适合自己的专业。

  就业薪资较高

  发展空间大

行业火热发展带动了人才“抢手”。有一些学校在专业获批之前就已通过实验班、设置大数据方向等形式培养大数据相关人才。大数据专业旨在培养面向“互联网+”和大数据时代,以计算机、统计和数学为学科基础,掌握数据科学的理论与方法,以大数据为核心研究对象,具备大数据思维、运用大数据思维及研发分析应用技术,具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力,能推动并引领“互联网+”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用,具有较强的实践创新能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。简而言之,大数据专业培养的是数据技术时代当下最热门的大数据、云计算、人工智能、数据分析处理及研发等各行业急需的人才。

大数据专业毕业生去向基本分为就业、国内考研和国外深造。从就业来说,因大数据涉及行业和流程较多,因此就业面较广。毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。人才类别主要分为大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析,具体职位包括大数据系统架构师、开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师等。如贸大大数据专业毕业生就业领域主要为政府、银行、证券公司、知名互联网公司、国内外著名高校和科研机构、大型国企和其他世界500强跨国公司等,从事高端业务管理、金融风险监控、科学研究、大型信息系统的规划和开发、数据分析与处理等方面工作。

就业薪资较高、发展空间较大是大数据专业的未来就业特点。国防、医疗、生物制药、电信、经贸、商业、交通运输、航空航天、制造业、互联网、金融等领域都需要大数据项目做创新驱动。

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作者: 环球教育网

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